Research
Photogrammetry (사진측량)
영상 기반 카메라 기하, 영상 표정, 정밀 매칭 및 계측 기술을 연구한다. 특히 카메라 보정, 번들 조정, 2D–3D 기하관계 해석을 통해 영상으로부터 신뢰성 있는 3차원 위치정보와 형상정보를 추출하는 방법을 다룬다.
Remote Sensing (원격탐측)
위성 및 항공 관측자료를 활용하여 지표 환경, 도시공간, 사회기반시설의 상태와 변화를 분석한다. 다중분광·고해상도 영상, 변화탐지, GeoAI 기반 영상해석을 통해 지구관측 자료의 정량적 활용 가능성을 확장한다.
Satellite Image Geometry (위성영상 기하)
위성영상의 센서모델, RPC/RFM, 정사보정, 위치정확도 검증 방법을 연구한다. 물리 센서모델과 수학적 보정모델을 기반으로 위성영상의 기하오차를 분석하고, 고정밀 지리공간정보 생성을 위한 보정 및 검증 체계를 개발한다.
UAV Mapping (UAV 매핑)
무인항공기 기반 저고도 영상 취득, 비행계획, SfM 기반 3차원 재구성, 정사영상 제작 및 정확도 평가를 연구한다. UAV 영상자료를 활용하여 소규모 지역의 정밀 지도 제작, 시설물 모니터링, 지형·객체 모델링을 수행한다.
Pointcloudmetry (포인트 클라우드 처리)
LiDAR, TLS, MMS, UAV 및 사진측량 기반으로 취득된 3차원 포인트클라우드의 정합, 분류, 변화탐지 및 기하해석을 연구한다. 점군 자료의 정확도, 밀도, 표면특성, 불확실성을 정량적으로 평가하여 지형·구조물·도시공간 분석에 활용한다.
3D Reconstruction (3차원 재구성)
영상, 포인트클라우드, LiDAR 등 다양한 관측자료로부터 지형, 건물, 인프라의 3차원 형상과 표면을 재구성하는 방법을 연구한다. SfM, MVS, NeRF, 3D Gaussian Splatting 등 전통적·최신 3차원 장면 표현 기법을 함께 다룬다.
Spatial Data Analysis (공간자료 분석)
공간 패턴, 위치 정확도, 불확실성, 데이터 품질을 정량적으로 분석하는 지리공간정보 분석 방법을 연구한다. GIS, 공간통계, 지리공간 데이터 융합 기법을 활용하여 측량·원격탐사·3차원 공간자료의 해석 가능성과 활용성을 높인다.